人工智能是什么?人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,是认知、决策、反馈的过程。

  人工智能概括起来就是:像人一样思考、像人一样看懂、像人一样运动、像人一样沟通。

  人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是当前信息技术领域研究的热点,特别是以物联网、云计算、大数据、深度学习、智能卫星等为代表的新一代人工智能技术的发展,极大影响甚至改变了人们的生产生活与思维方式。2017年7月8日,国务院颁发的《新一代人工智能发展规划》指出:人工智能将成为国际竞争的新焦点。人工智能必将成为引领未来的战略性技术,世界主要发达国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略。

  毋庸置疑,人工智能的发展就是人才的发展,人工智能的进步离不开人才的培养。全球人工智能人才储备中国只有5%左右,人工智能人才缺口超过500万。

  那么高校如何建设人工智能专业呢?这是摆在许多高校面前的问题。高校特别是应用型本科的专业建设定位,应该与行业、产业高度融合。因此,在专业建设相关课程设置之前,我们应该对人工智能核心技术、人工智能主要技术(应用)、人工智能四大要素等做一个全面的了解,然后围绕这三个点进行相关课程设置。

  人工智能核心技术

  人工智能核心技术是机器学习和深度学习,其中深度学习是机器学习的子集,而机器学习是人工智能的子集。

  人工智能七大技术

  人工智能七大技术包括:计算机视觉、自然语音处理、机器人、知识图谱、生物识别、语音识别、人机交互等。

  人工智能四大要素

  人工智能四大要素包括:算法、算力、数据、应用场景。

  人工智能技术应用领域

  人工智能在工业智能制造、智慧交通、智慧金融、智慧城市等领域已经得到一定程度的应用,未来各个领域都将得到深度、广泛应用。

  人工智能专业人才培养目标

  人才岗位分析

  人工智能的兴起广泛带动了不同行业的变革。以计算机视觉及大规模神经网络为代表的技术突破,为人工智能的实际应用创造了成熟条件。当前,人工智能的快速发展与专业人才尤其是应用型人才匮乏的矛盾显得尤为突出。因此,培养熟悉AI软硬件、掌握AI相应模块使用方法的应用型人才是目前各个企业和机构的当务之急,对人工智能应用型人才的培养显得尤为重要。

  我国人工智能行业市场分析:

  人才培养目标

  高校人工智能专业的人才培养目标是培养在人工智能领域具备源头创新能力、具备分析问题与动手解决问题能力,同时能解决企业关键技术难题能力的应用型人才。围绕人工智能专业技能的具体内涵,培养掌握人工智能热门应用方向的基础研究、应用开发、系统管理等方面的专业技术人才。

  人工智能专业岗位

  人工智能专业岗位分为三个层级:应用人才、算法人才、专家人才,对于本科人才培养,主要培养应用人才和部分算法人才。

  人工智能专业课程设置

  人工智能专业课程分为:专业基础课(数学与统计基础课程、科学与工程基础课程、计算机科学与技术基础课程)、专业核心课程。

专业基础课

专业核心课

  人工智能专业教学与科研解决方案

  针对人工智能专业人才培养目标、岗位分析、课程设置等,科瑞特公司按照人工智能四大要素的定义,对应提供人工智能务专业教学实践与科研解决方案:

  1、算法(机器学习、深度学习)—— 提供机器学习应用与开发平台、深度学习应用与开发平台

  2、算力(云计算)

  3、数据(大数据)—— 提供大数据应用与开发平台

  4、应用场景(主要应用技术)—— 提供计算机视觉开发与实验平台、语音识别与自然语音处理学习平台(深度学习平台)、智能机器人学习平台(包括ROS移动机器人、智能机器人、协作机器人等)

  人工智能专业核心课程工程化案例教材

  科瑞特公司组织国内一流本科院校人工智能专家教授,企业人工智能研究专家、研发工程师等专业团队,编写了一套人工智能专业核心课程教材。教材包括:《机器学习及其应用》、《神经网络与深度学习》、《计算机视觉》、《ROS机器人编程》、《大数据技术》等。

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